皆さんこんにちは。いし(@ishilog2)です。
今回はPythonを用いて、Yahoo天気からデータ取得したいと思います。
スクレイピングが禁止されているWEBページもあるのでお気を付けください。
事前準備
今回のサンプルではrequestsとBeautifulSoupを使用します。
インストールしていない方はインストールして下さい。
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pip install requests pip install beautifulsoup4 |
実践
実施すること
Yahoo天気予報から本日の天気と明日の天気を取得します。
https://weather.yahoo.co.jp/weather/jp/13/4410.html
サンプルコード
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import requests from bs4 import BeautifulSoup def Weather(AreaCode): url = "https://weather.yahoo.co.jp/weather/jp/13/" + str(AreaCode) + ".html" r = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') rs = soup.find(class_='forecastCity') rs = [i.strip() for i in rs.text.splitlines()] rs = [i for i in rs if i != ""] print(rs[0] + "の天気は" + rs[1] + "、明日の天気は" + rs[19] + "です。") Weather(4410) |
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6月29日(火)の天気は曇り、明日の天気は曇りです。 |
解説
① requestsを用いてHTMLを取得
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url = "https://weather.yahoo.co.jp/weather/jp/13/" + str(AreaCode) + ".html" r = requests.get(url) |
② BeautifulSoupを使用してhtml形式にパース
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soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') |
パース(parse)とは
自分の環境で扱えるように解析、変換することをparseと言います。そしてパースする処理をまとめたプログラムのことをパーサー(parser)といいます。今回使用しているBeautifulSoupはこのパーサーとなります。
③ forecastCityクラスの文字列を取得
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rs = soup.find(class_='forecastCity') |
③ 取得した内容をリストに格納
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rs = [i.strip() for i in rs.text.splitlines()] |
リスト内表記を使用して、習得したデータをリストに格納･リスト内の要素の前後にある空白を削除します。splitlines()で改行コードで分割して、strip()で空白を削除します。
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>>結果 ['', '', '', '', '', '6月29日(火)', '', '曇り', '', '', '26℃[-3]', '20℃[-1]', '', '', '', '時間', '0-6', '6-12', '12-18', '18-24', '', '', '降水', '---', '---', '30％', '30％', '', '', '', '風：', '北の風後東の風２３区 西部では北の風やや強く', '波：', '1メートル後0.5メートル', '', '', '', '', '', '6月30日(水)', '', '曇り', '', '', '26℃[0]', '21℃[+1]', '', '', '', '時間', '0-6', '6-12', '12-18', '18-24', '', '', '降水', '10％', '10％' , '20％', '20％', '', '', '', '風：', '北の風後東の風', '波：', '0.5メートル', '', '', '', '', ''] |
習得したデータがリストに格納されました。ただこれだと見づらいのでリスト内の空白要素を削除します
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rs = [i for i in rs if i != "" |
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>>結果 ['6月29日(火)', '曇り', '26℃[-3]', '20℃[-1]', '時間', '0-6', '6-12', '12-18', '18-24', '降水', '---', '---', '30％', '30％', '風：', '北の風後東の風２３区西部では北の風やや強く', '波：', '1メートル後0.5メートル', '6月3 |
0日(水)', '曇り', '26℃[0]', '21℃[+1]', '時間', '0-6', '6-12', '12-18', '18-24', '降水', '10％', '10％', '20％', '20％', '風：', '北の風後東の風', '波：', '0.5メートル']
③ リストからデータを取り出す
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print(rs[0] + "の天気は" + rs[1] + "、明日の天気は" + rs[19] + "です。") |
リストから取り出すには変数[要素の箇所]となります。リスト内の要素は左から0始まりでアクセスできます。
今回の場合の各要素の場所は次の画像を参考にして下さい。
【おまけ】地域コード表
| 都道府県 | 地域 | コード |
| 北海道 | 稚内 | 1100 |
| 旭川 | 1200 | |
| 留萌 | 1300 | |
| 札幌 | 1400 | |
| 岩見沢 | 1500 | |
| 倶知安 | 1600 | |
| 網走 | 1710 | |
| 北見 | 1720 | |
| 紋別 | 1730 | |
| 根室 | 1800 | |
| 釧路 | 1900 | |
| 帯広 | 2000 | |
| 室蘭 | 2100 | |
| 浦河 | 2200 | |
| 函館 | 2300 | |
| 江差 | 2400 | |
| 青森 | 青森 | 3110 |
| むつ | 3120 | |
| 八戸 | 3130 | |
| 岩手 | 盛岡 | 3310 |
| 宮古 | 3320 | |
| 大船渡 | 3330 | |
| 宮城 | 仙台 | 3410 |
| 白石 | 3420 | |
| 秋田 | 秋田 | 3210 |
| 横手 | 3220 | |
| 山形 | 山形 | 3510 |
| 米沢 | 3520 | |
| 酒田 | 3530 | |
| 新庄 | 3540 | |
| 福島 | 福島 | 3610 |
| 小名浜 | 3620 | |
| 若松 | 3630 | |
| 茨城 | 水戸 | 4010 |
| 土浦 | 4020 | |
| 栃木 | 宇都宮 | 4110 |
| 大田原 | 4120 | |
| 群馬 | 前橋 | 4210 |
| みなかみ | 4220 | |
| 埼玉 | さいたま | 4310 |
| 熊谷 | 4320 | |
| 秩父 | 4330 | |
| 千葉 | 千葉 | 4510 |
| 銚子 | 4520 | |
| 館山 | 4530 | |
| 東京 | 東京 | 4410 |
| 大島 | 4420 | |
| 八丈島 | 4430 | |
| 父島 | 4440 | |
| 神奈川 | 横浜 | 4610 |
| 小田原 | 4620 | |
| 新潟 | 新潟 | 5410 |
| 長岡 | 5420 | |
| 高田 | 5430 | |
| 相川 | 5440 | |
| 富山 | 富山 | 5510 |
| 伏木 | 5520 | |
| 石川 | 金沢 | 5610 |
| 輪島 | 5620 | |
| 福井 | 福井 | 5710 |
| 敦賀 | 5720 | |
| 山梨 | 甲府 | 4910 |
| 河口湖 | 4920 | |
| 長野 | 長野 | 4810 |
| 松本 | 4820 | |
| 飯田 | 4830 | |
| 岐阜 | 岐阜 | 5210 |
| 高山 | 5220 | |
| 静岡 | 静岡 | 5010 |
| 網代 | 5020 | |
| 三島 | 5030 | |
| 浜松 | 5040 | |
| 愛知 | 名古屋 | 5110 |
| 豊橋 | 5120 | |
| 三重 | 津 | 5310 |
| 尾鷲 | 5320 | |
| 滋賀 | 大津 | 6010 |
| 彦根 | 6020 | |
| 京都 | 京都 | 6110 |
| 舞鶴 | 6120 | |
| 大阪 | 大阪 | 6200 |
| 兵庫 | 神戸 | 6310 |
| 豊岡 | 6320 | |
| 奈良 | 奈良 | 6410 |
| 風屋 | 6420 | |
| 和歌山 | 和歌山 | 6510 |
| 潮岬 | 6520 | |
| 鳥取 | 鳥取 | 6910 |
| 米子 | 6920 | |
| 島根 | 松江 | 6810 |
| 浜田 | 6820 | |
| 西郷 | 6830 | |
| 岡山 | 岡山 | 6610 |
| 津山 | 6620 | |
| 広島 | 広島 | 6710 |
| 庄原 | 6720 | |
| 山口 | 下関 | 8110 |
| 山口 | 8120 | |
| 柳井 | 8130 | |
| 萩 | 8140 | |
| 徳島 | 徳島 | 7110 |
| 日和佐 | 7120 | |
| 香川 | 高松 | 7200 |
| 愛媛 | 松山 | 7310 |
| 新居浜 | 7320 | |
| 宇和島 | 7330 | |
| 高知 | 高知 | 7410 |
| 室戸岬 | 7420 | |
| 清水 | 7430 | |
| 福岡 | 福岡 | 8210 |
| 八幡 | 8220 | |
| 飯塚 | 8230 | |
| 久留米 | 8240 | |
| 佐賀 | 佐賀 | 8510 |
| 伊万里 | 8520 | |
| 長崎 | 長崎 | 8410 |
| 佐世保 | 8420 | |
| 厳原 | 8430 | |
| 福江 | 8440 | |
| 熊本 | 熊本 | 8610 |
| 阿蘇乙姫 | 8620 | |
| 牛深 | 8630 | |
| 人吉 | 8640 | |
| 大分 | 大分 | 8310 |
| 中津 | 8320 | |
| 日田 | 8330 | |
| 佐伯 | 8340 | |
| 宮崎 | 宮崎 | 8710 |
| 延岡 | 8720 | |
| 都城 | 8730 | |
| 高千穂 | 8740 | |
| 鹿児島 | 鹿児島 | 8810 |
| 鹿屋 | 8820 | |
| 種子島 | 8830 | |
| 名瀬 | 8840 | |
| 沖縄 | 那覇 | 9110 |
| 名護 | 9120 | |
| 久米島 | 9130 | |
| 南大東 | 9200 | |
| 宮古島 | 9300 | |
| 石垣島 | 9410 | |
| 与那国島 | 9420 |